۳) نانو کامپوزیت Exfoliated
در این حالت لایه های خاک رس از هم باز می شوند و پراکنش خوبی را بوجود می‌آید و فاصله ثابت میان لایه ها از بین خواهد رفت و این خاک رس به درون لایه ها نفوذ می کند.
این تعاریف بر اساس ابزارها و تست های X-Ray diffraction (XRD) به دست آمده است. شکل ‏۲‑۵ این سه نوع مختلف مواد را نشان می دهد. پایداری حرارتی خاک های رس به وسیله آنالیزهای وزن‌سنجی حرارتی^[۸۳] (TGA) مطالعه و بررسی می شود.
شکل ‏۲‑۵: انواع نانوکاپوزیت‌ها
توصیف و تحلیل تشکیل نانوکامپوزیت^[۸۴]
نانو کامپوزیت های پلیمر خاک رس علاوه بر کاهش اشتعال پذیری، بهبود خواص مکانیکی را نیز از خود نشان می دهد. این امر یک نکته مثبت است زیرا بسیاری از تأخیر دهنده های اشتعال بایست با مقدار زیاد استفاده شوند تا بتوانند به خواص ضد آتش مطلوب برسند، در این حالت ممکن است خواص مکانیکی پلیمر کاهش یابد. تحلیل و آنالیز معمولاً نشان دهنده پراکنش خوب خاک رس در پلیمر مثل پراکنش نانو ذرات و همچنین نفوذ Intercalated، Exfoliated و یا اختلاط ماده به وسیله تفرق اشعه X (XRD) و TEM قابل حصول است. [۲۷] XRD فاصله میان فضای گالری^[۸۵]، فاصله d ماده^[۸۶] درون سیستم Intercalated را می‌دهد. زمانی سیستم Exfoliate بوجود می‌آید که فاصله ثابت میان لایه های خاک رس تغییر کند و در آزمون XRD هیچ گونه پیک (Peak) مشاهده نمی شود. متأسفانه در برخی موارد در فرایند اختلاط خاک رس با پلیمر اخلال و بی نظمی به وجود می آید که این امر باعث عدم مشاهده پیک در آزمون خواهد شد. در این حالت عدم مشاهده پیک در آزمون XRD مبهم است. TEM یک تصویر واقعی از خاک رس در پلیمر را به ما می دهد. در اینجا حداقل ۲ برابر بزرگنمایی لازم است. بزرگنمایی پایین می تواند نشان دهد که پراکنش خاک رس خوب انجام شده در صورتی که تصویر با بزرگنمایی بالاتر می تواند لایه های واقعی خاک رس را نشان دهد و دیگر آنکه فاصله ثابت میان لایه ها را نیز نشان دهد. مشکلی که تصاویر TEM دارند این است که سطح واقعی که از آنها عکسبرداری می شود در مقایسه با کل ماده بسیار بسیار کوچک است و در بیشتر اوقات، پژوهشگرها با بهره گرفتن از نتایج این تصاویر کوچک، نتایج را به کل نمونه بسط می دهند. به صورت واقع گرایانه و صحیح بایست یک تحلیل آماری و تصادفی از کل نمونه انجام شود و تصاویر کافی گرفته شود و بر روی موقعیت های مختلف تمرکز کرد تا بتوان به صورت اطمینان بخشی در مورد نانو کامپوزیت بحث نمود. تکنیک و روش دیگری نیز وجود دارد که به صورت کمتری استفاده می شود ولی باید بیشتر استفاده شود. AFM میکروسکوب نیروی اتمی، زمان استراحت رزونانس مغناطیسی هسته ای^[۸۷] (NMR) و گرماسنج مخروطی^[۸۸] است. AFC یک روش سریع تر و آسان تر ولی کمتر و کوچک تر از روش TEM است. نمونه هایی از تصاویر میکروسکوپ نیروی اتمی حالت های Intercalated، مخلوطی از Intercalated – Exfoliated و ساختار Exfoliated در شکل ‏۲‑۶ نشان داده شده است.
شکل ‏۲‑۶:نتایج AFM نانوکاپوزیت های پلی استایرن.شکل بالا سمت چپ ساختارexfloliated.بالا سمت راست مخلوطی از Intercalated/exfoliated و نهایتا شکل پایین ساختار Intercalated[1]
در ریزساختار Intercalated سطح کاملاً صاف است در صورتی که برای ساختار Exfoliated، نواحی و قطعات کوچکی در ماتریس پلیمری پراکنده شده است. لغات Intercalated و Exfoliated به عنوان ترم هایی که نشان دهنده فاصله ثابت میان لایه هاست و تکنیک NMR یک روش متفاوت برای بررسی این پدیده پیشنهاد می کند و این امر نیاز به جمع آوری و استفاده از اصطلاحات و ترم های جدید است. در برخی کارهای زودتر انجام شده در مورد تأخیر اشتعال نانو کامپوزیت های پلیمر خاک رس توسط Gilman و همکاران [۱۳, ۲۸] نشان داده شده که گرماسنج مخروطی اطلاعاتی در زمینه تشکیل نانو کامپوزیت می دهند. در میکرو کامپوزیت ها کاهشی در پیک نرخ رهایش حرارت (PHRR) ضرورتاً نخواهد داشت در صورتی که در نانو کامپوزیت ها، صرف نظر از Intercalated یا Exfoliated بودن، کاهش نسبتاً قابل توجهی را نشان داد. در کارهای آزمایشگاهی انجام شده در این موارد، تفاوت مشخصی در کاهش پیک نرخ رهایش حرارت نانو کامپوزیت ها در برابر میکروکامپوزیت‌ها مشاهده می‌شود.

بررسی تأخیر اشتعال^[۸۹]
خواص آتش مواد به وسیله روش های مختلفی بررسی می شود: کالریمتر مخروطی(ASTM E1354)، تبخیر به وسیله اشعه^[۹۰] [۲۹]و پارامتر محدودیت اکسیژن^[۹۱] (ASTM D2863,ISO 4589)روش های محبوبی هستند که برای بررسی تأخیر اشتعال مواد پلیمری به کار می روند. برای محصولات تجاری از آزمون UL-94(ISO 9772,ISO 9773,ASTM D635) می توان برای تعیین کیفیت مواد تأخیر دهنده اشتعال استفاده کرد. کالریمتر مخروطی به صورت گسترده ای به عنوان یک روش آزمایشگاهی برای بررسی ترکیب تأخیر اشتعال [۳۰]مورد استفاده قرار می گیرد. اطلاعاتی که می توان از این طریق به دست آورد افزایش حرارت عبارت است از: زمان رسیدن به احتراق، میزان و نرخ رهایش حرارت به عنوان تابعی از زمان، گرمای اشتعال، نرم جرم از دست رفته^[۹۲] و دوده تولید شده. میزان نمودار کل نرخ رهایش حرارت نیز قابل دسترسی است اما معمولاً بر روی مقادیر تمرکز می شود (مقدار پیک رهایش حرارت PHRR) تبخیر بر اثر اشعه تکنیک وابسته و متناسب با آزمون کالریمتر مخروطی است البته اگر در اتمسفر نیتروژن انجام شود.) این امر باعث می شود که دود حذف شود و زمانی که ماده گرم می شود می توان از آن عکس گرفت و شواهد تصویری از واکنش را می توان داشت. پارامتر محدودیت اکسیژن نیز مقدار کمینه اکسیژن مورد نیاز برای ادامه سوختن و اشتعال نمونه را معرفی می کند. افزایش میزان پارامتر محدودیت اکسیژن به مقدار بیشتر از ۲۰، نزدیک به درصد اکسیژن در هوا، ترکیب تأخیر دهنده اشتعال ممکن است بتوان تعیین کرد.
مکانیسم های تأخیر اشتعال در نانو کامپوزیت ها^[۹۳]
مکانیسم هایی که باعث افزایش پایداری حرارتی و پایداری اشتعال پلیمرها در هنگام تولید و تشکیل نانو کامپوزیت ها می شود در برخی مواقع جالب و مورد اقبال است. اولین پیشنهاد مکانیزم توسط Gilman و Kashiwagi معرفی شد. آنها گفتند که ساختار نانو کامپوزیت هنگام اشتعال منقبض می شود و این اتفاق باعث تشکیل ساختار سیلیکاتی کربنی^[۹۴] در سطح می شود که به عنوان یک لایه محافظ در برابر انتقال جرم^[۹۵] و همچنین به عنوان لایه ای عایق سطح زیرین پلیمری در برابر منبع حرارتی عمل می کند. دومین مکانیسم زمانی مؤثر است که مقدار و درصد خاک رس کاملاً پایین باشد. در این حالت رادیکال ها به وسیله آهن جایگزین شده در خاک رس به دام می افتد [۳۱]. زمانی که خاک رس حاوی آهن باشد در مقایسه با زمانی که آهن وجود نداشته باشد یک تفاوت و اختلاف مشخص در کاهش پیک رهایش حرارت در مقادیر کمتر از ۳ درصد خاک رس مشاهده می شود. به طور کلی کارهای زیادی در مورد تشکیل نانو کامپوزیت ها انجام شده و در بیشتر کارها میزان پیک رهایش حرارت و همچنین افت جرم کاهش می یابد اما بر روی رهایش حرارت کلی^[۹۶] تأثیری نمی گذارد و زمان رسیدن به احتراق در بیشتر موارد کوتاه تر خواهد شد. تمام این تأثیرات مهم در کالریمتری مخروطی وجود دارد و از طریق سوختن نانو کامپوزیت به دست می آید. پیشنهاد می شود که اثر هم افزایی میان تشکیل نانوکامپوزیت و کاربرد تأخیر دهنده اشتعال استفاده شود (در صورتی که رسیدن به تأخیر اشتعال از طریق تکنولوژی نانو انجام می گیرد.) همچنین بایست در آینده تحقیقات بر روی مواد نانو به جز خاک رس انجام شود
.
پلی‌یورتان
مقدمه
امروزه مبحث انرژی و صرفه‌جویی در مصرف انرژی در تمامی زمینه‌ها حتی در خانه‌ها یکی از مهمترین دغدغه‌های بشر است. مقدار زیادی انرژی از طریق مصارف خانگی در روزهای سرد زمستان هدر می‌رود. عایق‌های از جنس پلی یورتان قابلیت حفظ انرژی در طول زمستان و تابستان و در مقابل گرما و سرما را دارا می‌باشند. در اکثر یخچال‌ها و فریزرها که در سرتاسر جهان تولید می‌شوند، پلی‌یورتان بعنوان یک ماده عایق حرارتی مورد استفاده قرار می‌گیرد و باعث می‌شود که هوای خنک درون یخچال محفوظ باقی بماند. همچنین از این ماده جهت خنک‌سازی مواد غذایی حین حمل و نقل از مرحله تولید تا مصرف سالم و تازه باقی بماند. همچنین برخی دیگر از خواص موجود در پلی یورتان باعث شود این ماده یک گزینه مناسب جهت استفاده در برخی محیط‌های حساس و پرتنش مورد توجه قرار بگیرد؛ بعنوان مثال لباس‌های فضانوردی دارای لایه‌هایی از جنس پلی‌یورتان هستند که از یخ زدن فضانوردان در محیط‌های سرد خارج جلوگیری می‌کند و همچنین باعث کاربرد در لباس‌های مخصوص آب‌های سرد شده است.
همچنین این ماده در مبلمان‌های راحت و همچنین تشک‌های خواب مورد استفاده قرار می‌گیرد. دلیل کاربرد این ماده جهت استفاده در مبلمان‌ها و لوازم خواب به دلیل ویژگی و خواص مناسب است که می‌تواند به فرم بدن شکل بگیرد و موجب آسایش و راحتی بیشتر فرد شود. از دیگر مزایای این ماده این است که به راحتی و انرژی کمی قابل ازبین رفتن است و همچنین میتوان آن را با محصول جدید دیگری مخلوط و بازیابی کرد.
یکی از نکات جالب در مورد پلی‌یورتان‌ها این است که با نسبت استوکیومتری‌های مختلف از مواد اولیه آن؛ یعنی ایزوسیانات و پلی‌ال؛ می‌تواند بصورت اشکال مختلف و ویژگی‌های کاملاً متفاوت، شکل‌دهی و فرایند شود. بعنوان مثال: تخته موج سواری با وجود اینکه سبک‌وزن است اما استحکام و سختی لازم را دارا می‌باشد و یا چرخ‌های اسکیت بسیار مقاوم است.
از پلی‌یورتان‌ها به شکل بسیار گسترده‌ای در صنایع خودروسازی استفاده می‌شود. در سپرهای اتومبیل به عنوان جاذب ضربه، در لاستیک‌ها به جهت انعطاف و آسایش بیشتر در رانندگی، سپر صوتی موتور اتومبیل در کاپوت خودرو و بعنوان فوم‌ در صندلی اتومبیل و کنسول اتومبیل کاربرد دارد اما این تمام قضیه نیست، پلی یورتان باعث سبک شدن وزن اتومبیل و کاهش مقدار مصرف سوخت خواهد شد.
پلی یورتانها را اولین بار اتوبایر در سال۱۹۳۷ در آلمان کشف کرد و بعد از آن این مواد با داشتن خواص ویژه پیشرفت بسیار زیادی را در انواع صنایع جهان داشتند.
پلی یورتان‌ها دسته‌ای از پلیمرهای پر مصارف با خواص عالی هستند. به همین خاطر، طراحان و متخصصان صنایع پوشش دهی بخوبی توان بهره بردای از این ترکیبات را در کاربردهای گوناگون دارند مثالهای متعددی برای کاربردهای فراوان این ترکیبات وجود دارد، از جمله پوششهای شفاف برای پوشش دهنده های تک لایه مخصوص بامها و رنگهای مشخص کردن محل گذر عابرین پیاده و غیره.
مقاومت پلی یورتانها در برابر سایش ضربه و ترک خوردگی بسیار خوب است، از جمله ویژگی های آنها پخت سریع و کامل در دمای محیط است. خواص مکانیکی فوم‌ها وابسته به ماده دیواره سلول و هندسه سلول است.[۳۲] پلی یورتان‌ها آلیفاتیک از انواع آروماتیک گرانتر هستند. به همین خاطر انواع آروماتیک و نمونه های اپوکسی دار در استری ها، رنگهای پایه و پوششهای رابط بکار می روند. در حالی که آلیفاتیک ها ویژه پوشش نهایی هستند. همچنین ایزوسیانات‌های آلیفاتیک پایداری بیشتری نسبت به انواع آروماتیک دارند. استفاده از پوشش های محافظ برای جلوگیری از پدیده خوردگی در ساختارهای فولادی که آستر و پوشش پایه آنها از نوع سامانه های اپوکسی دار است، نمونه ای از کاربردهای مهم پلی یورتانها محسوب می شوند. مورد دیگر، سامانه های پوشش دهنده کف است که در آنها نیز انواع پوششهای پایه را می توان بکار برد، گاهی پوشش نهائی از نوع یورتان برای لایه نهایی کف نیز کفایت می کند.
پلی یورتان چیست؟ پلی یورتان‌ها (PU) نام عمومی ترکیبات و پلیمرهایی است که در ساختار آنها پیوند یورتانی می باشند. پیوند یورتانی از طریق واکنش افزایشی بین یک گروه ایزوسیانات و یک ترکیب دارای هیدروژن فعال مثل گروه هیدروکسیل تشکیل شده است. گروه های ایزوسیانات به شدت واکنش پذیر بوده و به همین علت پیشرفت واکنش آنها نیاز به افزایش دما ندارد.(واکنش در دمای محیط صورت می گیرد) مهمترین ویژگی این گروه از پلیمرها این است که پس از واکنش ساختاری پایدار بوجود می آید
ایزوسیانات‌ها اغلب از واکنش آمین و فسژن در حلال‌های بی اثر و شرایط دمایی زیر صفر تا ۱۰۰ درجه سانتیگراد تولید می‌شوند. دی ایزوسیانات‌ها دارای دو گروه سیاناتی می‌باشند. گروه‌های ایزوسیانات به شدت واکنش پذیر بوده و به همین علت پیشرفت واکنش آنها نیاز به افزایش دما ندارد.(واکنش در دمای محیط صورت می گیرد) مهمترین ویژگی این گروه از پلیمرها این است که پس از واکنش ساختاری پایدار بوجود می آید.
ترکیباتی که دارای گروه ایزوسیانات هستند عبارتند از:
۲و۴ یا ۲و۶ تولوئن دی ایزوسیانات
۴و۴ یا ۲و۴ دی فنیل متان دی ایزوسیانات
۱و۶ هگزا متیلن دی ایزوسیانات
از جمله معروفترین دی ایزوسیانات‌های تجاری می‌توان به MDI، (۶,۲)TDI، (۴,۲)TDI، NDI، IPDI، TODI، TMDI، CHDI، PPDI، XDI، HDI اشاره کرد.
علاوه بر موارد ذکر شده، ترکیبات ایزوسیاناتی دیگری نیز وجود دارند.
ترکیباتی که دارای دو گروه هیدروکسیل(OH) یا بیشتر باشند را پلی اُل می نامند. بطور معمول در تولید پلی یورتان‌ها از دو نوع پلی ال پلی استری و پلی ال پلی اتری استفاده می‌شود. نوع پلی ال بکار رفته در پلی یورتان‌ها تعیین کننده خواص نهایی آنها می‌باشد. معمولا پلی ال‌های بکار رفته در تولید پلی یورتان‌ها دارای وزن مولکولی مابین ۲۰۰ تا ۲۰۰۰ می‌باشند که بسته به خواص نهایی مورد انتظار ازز پلی یورتان، انتخاب می‌شوند. بطور معمول از گونه های زیر استفاده می‌شود:
پلی ال‌های پلی استری
پلی استرها زنجیرهای ملکولی با وزن مولکولی بالا هستند که در زنجیر آنها گروه استری تکرار می‌شود و از واکنش یک اسید کربوکسیلیک دو عاملی با یک الکل دو عاملی حاصل می‌شوند.
پلی استرهای مورد استفاده در صنایع پلی یورتان به روش‌های مختلفی تهیه می‌شوند که مهمترین آنها عبارتند از روش پلی استریفیکاسیونی و پلی کاپرولاکتونی.
پلی ال‌های پلی اتری(Polyether Polyols)
این نوع پلی ال‌ها معمولا از واکنش پلیمریزاسیونی گروه اپوکسیدالکین اسید در مجاورت کاتالیست‌های بازی مانند هیدروکسید سدیم و هیدروکسید پتاسیم تولید می‌شوند. پلی اتر پلی ال‌ها بسته به روش تهیه آنها دو عاملی یا سه عاملی می‌باشند.
پلی کربنات پلی ال
پلی کاپرولاکتون پلی ال
به علاوه، به جای گروه های هیدروکسیل، ترکیباتی مثل اسیدهای کربوکسیلیک و آمینها، که دارای هیدروژن فعال هستند نیز می توانند در ترکیب با ایزوسیاناتها مورد استفاده قرار گیرند. به همین دلیل، زمانیکه صحبت از پلی یورتانها می شود، می توان گفت که گونه های بیشماری از آنها وجود دارد.
با توجه به آنچه گفته شد می توان نتیجه گرفت، پلی یورتانها در موارد گوناگونی مانند: فومهای نرم، فومهای سخت، الاستومرها، چسبها، روکش ها و پایه های رنگی بکارگرفته می شوند.
پلی یورتان خالص ضعف هایی نیز دارد:
هیدروفوب نیست و در حضور رطوبت و شرایط جوی مرطوب و شرجی، با رطوبت وارد واکنش منفی می شود.در نتیجه روی سطوح سرد قابل اعمال نمی باشد.
مقاومت شیمیایی بالایی ندارد.
مقاومت مکانیکی فوق العاده ای ندارد.
خواص فیزیکی ضعیف تری از خود بروز می دهد.
چسبندگی ضعیفی به سطوح داشته و دایماً نیاز به مصرف پرایمر جهت بهبود چسبندگی دارد.
در عرض چند دقیقه تا ساعت وارد واکنش شده، در عرض ۶-۳ ساعت به ۷۵ درصد میزان سخت شدن کامل خود می رسد و در عرص ۷۳-۲۴ ساعت کاملاً سخت می شود.
همین تفاوت های چشمگیر، رمز برتری و پلی یوریا محسوب می شود.
اشکال مختلف پلی یورتان
فرآورده های فوم، فیلم، الاستومرها، پودرها، مایعات و امولوسیون هاو فوم‌های نرم، فوم‌های سخت، ، چسب‌ها، روکش ها و پایه های رنگی بکارگرفته می شوند….
کاربردهای پلی یورتان‌ها
کاربرد پلی یورتان در صنعت بصورت روز افزون در حال افزایش است زیرا این ماده دارای مقاومت سایشی عالی را دارد و بصورت همزمان ویژگی‌های پلاستیک‌ها و الاستومرها را نشان می‌دهد. اگر چه مقاومت حرارتی پایین در پلی یورتان‌های معمول و رایج باعث محدود شدن استفاده از آنها شده است. تحقیقات متعددی جهت بهبود پایداری حرارتی و خواص مکانیکی پلی یورتان انجام شده است. یکی از راه‌های بهبود پایداری حرارتی پلی یورتان شامل اصلاح شیمیایی ساختار بوسیله گروه‌های حلقوی است. دیگر راه اصلاح استفاده از افزودنی‌های معدنی است.[۳۳]
استفاده از پوشش های محافظ برای جلوگیری از پدیده خوردگی در ساختارهای فولادی که آستر و پوشش پایه آنها از نوع سامان های اپوکسی دار است، نمونه ای از کاربردهای مهم پلی یورتانها محسوب می شوند.
مورد دیگر، سامانه های پوشش دهنده کف است که در آنها نیز انواع پوششهای پایه را می توان بکار برد، گاهی پوشش نهائی از نوع یورتان برای لایه نهایی کف نیز کفایت می کند. کاربرد پلی یورتانها و پلی اوره ها در کفپوشها انواع فناوری کاربرد پوشش های کف همگی بر دو اصل استوارند. یکی از آنها فناوری فیلم نازک است که یک یا چند پوشش با ضخامت حدود ۵۰ تا ۱۲۵ میکرون روی سطح کف پوشش داده می شود. درزگیری و غبارزدایی نیز از جمله مراحل مهم در این روش محسوب می شوند که هدف نهایی آنها رسیدن به کفپوشهایی با طرح های زیر و مزین است.
پلی یورتانهای آروماتیک بر پایه MDI برای پوشش دهی کف زیاد بکار می روند، چرا که MDI ایزوسیاناتی نسبتاً ارزان است. مولکول MDI و پلیمر سنتز شده از آن به راحتی پرتو فرابنفش را جذب می کنند، زرد شدن پوشش هایی که در معرض نور خورشید واقع شده اند به همین دلیل همین مسئله است. پوششهای پلی اوره در چند سال اخیر فناوری پوششهای پلی اوره گسترش و کاربرد یافته است. از مزایای اصلی این نوع پوششها سخت شدن بسیار سریع آنهاست که نتیجه آن، دسترسی به یک فناوری پرشتاب است. در سامانه های پلی اوره بر پایه هگزامتیلن دی ایزوسیانات (TMXDI) پوشش پاشیده شده روی بلوک یخ در عرض ۲۰ ثانیه سخت می شوند.
رزین های پراکنشی پلی یورتانی (PUD) روش مرسوم در ساخت رزین های پراکنشی پلی یورتانی بر پایه آب، تهیه پیش پلیمری با گروه پایانی ایزوسیانات است که پلی ال اصلاح کننده در ساختار زنجیر، گروه عاملی کربوکسیلیک اسید را به وجود می آورد و در مرحله بعد این ماده با آمین نوع سوم در آب پخش می شود تا مراکز یونی به وجود آورد. به این ترتیب ذرات پلیمر پایدار می گردند. با حضور یک پلی آمین موجب می شود طول زنجیر اجزای تشکیل دهنده زیادتر شود.
یکی از روش های کاهش قیمت، اختلاط رزین های پراکنشی پلی یورتانی با پلیمرهای آکریلیک است.مدت مدیدی است که در اروپا از پوششهای رنگدانه دار بر پایه آب حاوی مخلوط ۵۰:۵۰ از مخلوط معلق پلی‌یورتانی و رزین های امولسیونی آکریلیکی در تهیه کفپوشها استفاده می شود. این پوشش‌ها در حالت خشک سطح نیمه براق سفید رنگی را ایجاد می کنند که برای پوشش کف های بتنی و یا تزئین کفپوش های چوبی به ویژه در مواردی که مقاومت در برابر الکل یا آب حائز اهمیت است، بسیار مناسب تشخیص داده اند. یکی از مزایای بسیار مهم مخلوط معلق پلی یورتانی بر پایه آب کامل شدن واکنش ها در این مدت سامانه هاست، به طوریکه در پایان واکنش هیچ ایزوسیانات آزادی بر جای نمی‌ماند. در دراز مدت با حرکت صنعت پوشش دهی به سوی سامان های عاری از ایزوسیانات این مورد یک مزیت جدی تلقی می گردد.

ﺗﺤﻮل ﮔﺮا

^%14.9ﺗﺒﺎدل ﮔﺮا

_16% %24.1
ﻧﻤﻮدار : 5 -4 ﻧﻤﻮدار ﺗﻮزﯾﻊ ﻓﺮاواﻧﯽ ﺳﺒﮏ رﻫﺒﺮي
ﻓﺼﻞ ﭼﻬﺎرم- ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ داده ﻫﺎ ١٠٢
-5-4آﻣﺎر اﺳﺘﻨﺒﺎﻃﯽ
آن ﻗﺴﻤﺖ از آﻣﺎر اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ ﺑﺮآورد و آزﻣﻮن ﻓﺮﺿﯿﻪ ﻫﺎ در ﺧﺼﻮص ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﺟﺎﻣﻌﻪ از روي ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻣﯽﭘﺮدازد. اﺳﺘﻨﺒﺎط ﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ از ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد ﻧﻤﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﻗﻄﻌﯽ ﺑﺎﺷﺪ و اﯾﻦ اﺳﺘﻨﺒﺎﻃﻬﺎ اﺣﺘﻤﺎﻟﯽ ﻫﺴﺘﻨﺪ و ﻟﺬا ﺑﺎﯾﺪ ﻣﺒﺎﻧﯽ ﻧﻈﺮﯾﻪ اﺣﺘﻤﺎل را در ﺑﯿﺎن آﻧﻬﺎ ﺑﮑﺎر ﮔﯿﺮﯾﻢ. درواﻗﻊ ﻫﺪف ﻧﻬﺎﯾﯽ آﻣﺎر اﺳﺘﻨﺒﺎﻃﯽ ﺑﺮآورد وﯾﮋﮔﯿﻬﺎي ﺟﺎﻣﻌﻪ اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﺑﺨﺶ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﺋﯿﺪي و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺴﯿﺮ ﻣﻌﻨﺎداري رواﺑﻂ ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪه آزﻣﻮن ﮔﺮدﯾﺪه اﺳﺖ. در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر آزﻣﻮن ﻓﺮﺿﯿﻪ ﻫﺎي ﺗﺤﻘﯿﻖ از ﻣﺪل ﻣﻌﺎدﻻت ﺳﺎﺧﺘﺎري اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ.
-6-4 ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﯾﯿﺪي ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﭘﮋوﻫﺶ
در اﯾﻦ ﺑﺨﺶ، ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﺋﯿﺪي ﻫﺮ ﯾﮏ از ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﭘﮋوﻫﺶ ﺗﻮﺳﻂ ﻧﺮماﻓﺰار
LISREL ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺟﺪاﮔﺎﻧﻪ ﺑﺮاي ﻫﺮ ﻣﺘﻐﯿﺮ آورده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻻزم ﺑﻪ ذﮐﺮ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﮐﺎﻫﺶ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎ و در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ آﻧﻬﺎ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻣﮑﻨﻮن، ﺑﺎر ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه ﺑﺎﯾﺪ ﺑﯿﺸﺘﺮ از 0/3 ﺑﺎﺷﺪ (ﻣﺆﻣﻨﯽ و ﻓﻌﺎل ﻗﯿﻮم، .(1386 در ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﺋﯿﺪي ﻣﺤﻘﻖ ﻣﯽ داﻧﺪ ﭼﻪ ﺳﻮاﻟﯽ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﭼﻪ ﺑﻌﺪي اﺳﺖ. ﯾﻌﻨﯽ در ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﺋﯿﺪي ﻣﺪل ﻣﻔﻬﻮﻣﯽ ﺑﺮاي ﻫﺮ ﯾﮏ از ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ ﯾﺎ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﺗﺤﻘﯿﻖ وﺟﻮد دارد.
در ﺑﺮرﺳﯽ ﻫﺮ ﮐﺪام از ﻣﺪل ﻫﺎ ﺳﻮال اﺳﺎﺳﯽ اﯾﻦ اﺳﺖ ﮐﻪ آﯾﺎ اﯾﻦ ﻣﺪل ﻫﺎي اﻧﺪازه ﮔﯿﺮي ﻣﻨﺎﺳﺐ اﺳﺖ؟ ﺑﻪ ﻋﺒﺎرت دﯾﮕﺮ آﯾﺎ داده ﻫﺎي ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﺎ ﻣﺪل ﻣﺪل ﻣﻔﻬﻮﻣﯽ ﻫﻤﺨﻮاﻧﯽ دارد ﯾﺎ ﺧﯿﺮ؟ ﮐﻪ ﺑﺮاي ﭘﺎﺳﺦ ﺑﻪ اﯾﻦ ﭘﺮﺳﺶ ﻣﯽ ﺑﺎﯾﺴﺖ x² (ﮐﺎي دو) و ﺳﺎﯾﺮ ﻣﻌﯿﺎرﻫﺎي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻮدن ﺑﺮازش ﻣﺪل (RMSEA , p-value , x² /df ) ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﮔﯿﺮد. ﺑﺪﯾﻦ ﺻﻮرت ﻣﺪﻟﯽ ﻣﻨﺎﺳﺐ اﺳﺖ ﮐﻪ داراي ﺣﺎﻟﺖ ﻫﺎي ﺑﻬﯿﻨﻪ ذﯾﻞ ﺑﺎﺷﺪ. آزﻣﻮن ﮐﺎي دو ﺑﻪ درﺟﻪ آزادي (x²/df) ﻫﺮ ﭼﻪ ﮐﻤﺘﺮ ﺑﺎﺷﺪ(ﮐﻮﭼﮑﺘﺮ از (3 ﺑﻬﺘﺮ اﺳﺖ، زﯾﺮا اﯾﻦ آزﻣﻮن اﺧﺘﻼف ﺑﯿﻦ داده و ﻣﺪل را ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ.
ﻓﺼﻞ ﭼﻬﺎرم- ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ داده ﻫﺎ ١٠٣
ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻫﺮ ﭼﻪ ﻣﻘﺪار RMSEA ﮐﻮﭼﮑﺘﺮ از 0.08 ﺑﺎﺷﺪ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺠﺬور ﺧﻄﺎﻫﺎي ﻣﺪل ﮐﻤﺘﺮ اﺳﺖ.(ﻫﻮﻣﻦ، .(1386
ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺟﻬﺖ ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻮدن ﺳﻮاﻻت اﻧﺘﺨﺎﺑﯽ ﺑﺮاي ﻋﺎﻣﻠﻬﺎي ﺗﺤﺖ ﺑﺮرﺳﯽ از ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﯾﯿﺪي اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﺷﻮد. در اﯾﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ اﺑﺘﺪا ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎي ﻫﺮ ﯾﮏ از ﻣﺪﻟﻬﺎي ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﯾﯿﺪي را ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﺧﻮاﻫﯿﻢ داد و در اداﻣﻪ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﻌﻨﺎدار ﺑﻮدن ارﺗﺒﺎط ﻫﺮ ﯾﮏ از ﺳﻮاﻻت ﺑﺎ ﻋﺎﻣﻞ ﺗﺤﺖ ﺑﺮرﺳﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻧﻤﻮدارﻫﺎي ﻟﯿﺰرل در دو ﺣﺎﻟﺖ ﻣﻌﻨﺎداري و اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﺑﻮدن ﻣﯽ ﭘﺮدازﯾﻢ.
-1-6-4 ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﺋﯿﺪي ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺳﺒﮏ رﻫﺒﺮي
ﺷﮑﻞ 2-4 ﻣﺪل اﻧﺪازه ﮔﯿﺮي ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺳﺒﮏ رﻫﺒﺮي را در ﺣﺎﻟﺖ ﺗﺨﻤﯿﻦ اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ. اﯾﻦ ﺷﮑﻞ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﺑﺮآورد ﺷﺪه ﺑﺎرﻫﺎي ﻋﺎﻣﻠﯽ¹⁹¹ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. اﯾﻦ ﻣﻘﺎدﯾﺮ، ﻣﻘﺎدﯾﺮي ﻫﺴﺘﻨﺪ ﮐﻪ ﻧﻤﺮات ﻋﺎﻣﻞ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺷﻮﻧﺪه را ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﻨﺪ.
ﺑﺎرﻫﺎي ﻋﺎﻣﻠﯽ ﻣﺪل در ﺣﺎﻟﺖ ﺗﺨﻤﯿﻦ اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﻧﯿﺰ ﻣﯿﺰان ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻫﺮ ﮐﺪام از ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎ و ﯾﺎ ﮔﻮﯾﻪ ﻫﺎ را در ﺗﻮﺿﯿﺢ و ﺗﺒﯿﯿﻦ وارﯾﺎﻧﺲ ﻧﻤﺮات ﻣﺘﻐﯿﺮ ﯾﺎ ﻋﺎﻣﻞ اﺻﻠﯽ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ. ﺑﻪ ﻋﺒﺎرت دﯾﮕﺮ ﺑﺎر ﻋﺎﻣﻠﯽ ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ﻣﯿﺰان ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﻫﺮ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﮔﺮ (ﺳﻮال ﭘﺮﺳﺸﻨﺎﻣﻪ) ﺑﺎ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻣﮑﻨﻮن (ﻋﺎﻣﻞ ﻫﺎ) ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ 2-4 ﻣﯽ ﺗﻮان ﺑﺎرﻫﺎي ﻋﺎﻣﻠﯽ ﻫﺮ ﯾﮏ از ﺳﻮاﻻت ﺗﺤﻘﯿﻖ را ﻣﺸﺎﻫﺪه ﻧﻤﻮد.
ﺷﮑﻞ 3-4 ﻣﺪل اﻧﺪازه ﮔﯿﺮي ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺳﺒﮏ رﻫﺒﺮي را در ﺣﺎﻟﺖ ﻣﻌﻨﺎداري (ﻣﺪل (T-values ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ﮐﻪ از ﻃﺮﯾﻖ ﻣﻘﺎدﯾﺮ داده ﻫﺎي ﺧﺎم، ﺑﺮاي ﻫﺮ ﭘﺎراﻣﺘﺮ در ﻣﺪل ﯾﮏ ﻣﻘﺪار T
ﻣﺸﺎﻫﺪه ﺷﺪه ﺑﻪ دﺳﺖ ﻣﯽ آﯾﺪ. ﻣﻘﺪار آزﻣﻮن ﻣﻌﻨﺎداري ﺑﺰرﮔﺘﺮ از 1.96 ﯾﺎ ﮐﻮﭼﮑﺘﺮ از -1.96
Estimate Factor Analysis -^١٩١
ﻓﺼﻞ ﭼﻬﺎرم- ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ داده ﻫﺎ ١٠٤
ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ﻣﻌﻨﺎدار ﺑﻮدن رواﺑﻂ اﺳﺖ. ﻫﻤﺎﻧﻄﻮر ﮐﻪ ﻣﺸﺨﺺ اﺳﺖ ﻣﯿﺰان آﻣﺎره t ﺑﺮاي ﻫﻤﻪ ﺳﻮاﻻت ﺗﺸﮑﯿﻞ دﻫﻨﺪه اﻧﻮاع ﺳﺒﮑﻬﺎي رﻫﺒﺮي ﺑﺰرﮔﺘﺮ از 1.96 ﯾﺎ ﮐﻮﭼﮑﺘﺮ از -1.96 اﺳﺖ و ﻟﺬا ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻮدن ﺳﻮاﻻت ﻃﺮاﺣﯽ ﺷﺪه ﺑﺮاي اﯾﻦ ﺳﺒﮑﻬﺎ ﺗﺎﯾﯿﺪ ﻣﯽ ﮔﺮدد.
ﻓﺼﻞ ﭼﻬﺎرم- ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ داده ﻫﺎ ١٠٥
ﺷﮑﻞ : 2-4 ﻣﺪل اﻧﺪازه ﮔﯿﺮي ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺳﺒﮏ رﻫﺒﺮي در ﺣﺎﻟﺖ ﺗﺨﻤﯿﻦ اﺳﺘﺎﻧﺪارد
ﻓﺼﻞ ﭼﻬﺎرم- ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ داده ﻫﺎ ١٠٦
ﺷﮑﻞ : 3-4 ﻣﺪل اﻧﺪازه ﮔﯿﺮي ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺳﺒﮏ رﻫﺒﺮي در ﺣﺎﻟﺖ ﻋﺪد ﻣﻌﻨﺎداري
ﻓﺼﻞ ﭼﻬﺎرم- ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ داده ﻫﺎ ١٠٧
در ﺟﺪول زﯾﺮ ﺷﺎﺧﺼﻬﺎي ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺳﺒﮏ رﻫﺒﺮي ﻟﺤﺎظ ﺷﺪه اﺳﺖ.

ﺁﻣﺎﺭﻩ

ﻣﻘﺪﺍﺭ

ﮐﺎي دو

5079.46

درﺟﻪ آزادي

2591

فصل۳: انتخاب مدل و طراحی
۳-۸-۲- هدف بهسازی
ازآنجا که هدف بررسی ضوابط آئین نامه۲۸۰۰ می باشد، لذا بهسازی مبناء که درآن هدف، ارضاء سطح عملکرد ایمنی جانی در زلزله سطح خطر-۱ می باشد، انتخاب گردید.
۴-۸-۳- توزیع بار جانبی در تحلیل استاتیکی غیرخطی
از آنجایی که نحوه توزیع بار جانبی در تحلیل استاتیکی غیرخطی بر صحت نتایج بسیار تاثیر گذار است لذا انتخاب الگوی مناسب جهت توزیع بار جانبی از اهمیت خاصی برخوردار است. در انجام این تحلیل ها از ۳ الگوی مختلف بارگذاری استفاده شده است.
بارگذاری ثقلی سازه جهت فراهم آمدن شرایط اولیه در تحلیل تحت اثر نیروهای جانبی (Gravity)
بارگذاری مطابق با بار استاتیکی معادل آیین نامه۲۸۰۰، این الگو حاصل توزیع نیروی جانبی پیشنهادی در آیین نامه طرح ساختمان ها در برابر زلزله است (شکل شماره۴-۱). در این روش نیروی جانبی زلزله بر مبنای زمان تناوب اصلی نوسان ساختمان و با بهره گرفتن از طیف بازتاب طرح تعیین می شود. (Push2)
بارگذاری یکنواخت و متناسب با جرم طبقه (Push4).
در این نوع توزیع بار برش پایه ساختمان به طور یکسان بر مرکز جرم طبقات وارد می شود.
۴۶
فصل۳: انتخاب مدل و طراحی
شکل(۳-۵): پنجره تعریف الگوی توزیع بار جانبی در تحلیل استاتیکی غیر خطی
۳-۸-۳-۱ معرفی و اختصاص مفاصل پلاستیک
رفتار غیرخطی سازه با تعریف مفاصل پلاستیک در مدل اعمال می شود. لازمه انجام هرگونه تحلیل غیرخطی معرفی مشخصات مفاصل غیرخطی می باشد. این مفاصل در نقاطی از اجزای سازه که احتمال تجاوز نیروهای داخلی عضو از نیروهای حد تسلیم وجود دارد تعریف می شوند. در تحلیل غیرخطی برنامه ETAB&SAP الگوی بارگذاری معرفی شده بصورت مرحله ای اعمال می شود و هر بار ماتریس سختی بر اساس هندسه تغییر شکل یافته اصلاح می شود. علاوه بر این در هر مرحله مقدار نیروی داخلی اعضا در محل مفاصل تعریف شده، با مقدار نیروی حد تسلیم مفصل معرفی شده مقایسه می شود. اگر نیروی داخلی به حد تسلیم نرسیده باشد با حفظ سختی مرحله قبل مقداری به بار سازه اضافه می شود ولی اگر نیروی داخلی از حد تسلیم مفصل گذشته باشد سختی مفصل و به تبع آن سختی سازه با توجه به منحنی نیرو- تغییرمکان اصلاح می شود. این بارگذاری مرحله ای تا رسیدن به حد مکانیزم یا رسیدن به معیار تغییرمکانی که توسط کاربر مشخص شده ادامه می یابد. به این ترتیب برنامه منحنی نیرو- تغییرمکان تک تک مقاطع را براساس مشخصات هندسی آنها و الگوی ارائه شده تولید می کند. خرابی یک تیر در یک قاب خمشی در اثر بالا رفتن مقادیر لنگر و برش در دو سر تیر و در نتیجه بروز مفصل های پلاستیک خمش و برش در دو انتها می باشد. لذا میبایست مفصل های برشیV₂ را به دو انتهای تیر و و خمشیM₃ را به وسط تیر نسبت داد. در ستون ها مفصل های محوریP و مفصل های PMM می توانند تشکیل شوند لذا این مفاصل را به دو انتهای ستون اختصاص میدهیم پارامترهای مدلسازی و معیارهای پذیرش برای معرفی مفاصل در روش های غیر خطی مطابق جدول(۵-۳) دستورالعمل بهسازی لرزه ای لحاظ می گردد (شکل شماره ۳-۶) ]۷[.

۴۷
فصل۳: انتخاب مدل و طراحی
شکل(۳-۶)- پنجره های مربوط به تعریف مشخصات مفصلی
آژانس مدیریت بحران فدرال،FEME، در زمینه مفاصل غیر خطی پیشنهاداتی ارائه داده است که برنامه هایSAP2000ver11&ETABSver9 نیز برای شکل مفاصل غیرخطی از ضوابط آیین نامه FEME356 استفاده می کنند. شکل مفاصل بستگی به نوع مفصل(خمشی، برشی، محوری …) و نوع عضو دارد و هر یک از مفاصل دارای رفتار غیرخطی در یکی از مولفه های نیرویی می باشد. در ادامه به خواص مفاصل فولادی مطابق FEME356 اشاره می شود]۸[.
۴۸
فصل۳: انتخاب مدل و طراحی
الف) مفصل محوری
*شیب بین نقاط B,C برابر ۳٪ سختی کرنش است.
*طول مفصل مفروض برابر Δy طول عضو می باشد.
*شیب اولیه در فشار مانند شیب اولیه در کشش است.
*نقاطB,C,D بر مبنای FEMA356 دربرابر کشش مهار شده اند.
* نقاطB’,C’,D’ بر مبنای FEMA356 دربرابر فشار مهار شده اند (شکل شماره ۳-۷).
شکل (۳-۷):منحنی نیرو- تغییرمکان
ب) مفصل کوپلP-M-M
*شیب بین نقاط B,C برابر ۳٪ سختی کل کرنش است.
*سطح تاثیر متقابل مفصلPMM و θy براساس معادلات
موجود در مدارک FEME356 محاسبه می گردد.
*نقاط E,D,C بر مبنای مدارک FEME356 برای <     می باشد.
منحنی PMM شبیه منحنی M3 است بجز اینکه همیشه نسبت به مبدا متقارن است (شکل شماره ۳-۸).
۴۹
فصل۳: انتخاب مدل و طراحی
شکل (۳-۸):منحنی لنگر- دوران
ج) مفصل برشی
*منحنی حول مبدا متقارن است (شکل شماره ۳-۹).
* شیب بین نقاط B,C برابر ۳٪ سختی کرنش است.
*نقاط D,C بر مبنای جداول موجود درFEME356 می باشد.
شکل (۳-۹):منحنی نیرو- تغییرمکان
د) منحنی تغییرشکل پلاستیک
شکل(۳-۱۰) منحنی نیرو- تغییرمکان یا لنگر- دوران است این
منحنی دارای پنج نقطه A,B,C,D,E می باشد. همچنین
می توان این منحنی را بصورت قرینه یا با اختلاف در نقاط
مثبت یا منفی نشان داد. این نقاط عبارتند از:
*نقطه A، نقطه اصلی است، شیب خط AB،شیب الاستیک است.
۵۰

توانایی سازمان و مدیریت

۶

پنجم

تجاری سازی

۶٫۰۱

ششم

H_۰ = رتبه میانگین عوامل حیاتی موفقیت توسعه محصول با یکدیگر یکسان می باشند.
H_۱ = حداقل یک زوج از رتبه های میانگین عوامل حیاتی موفقیت توسعه محصول تفاوت معناداری با یکدیگر دارند
نتیجه نشان می دهد که با توجه به اینکه سطح معنی داری محاسبه شده کمتر از ۰٫۰۵ است لذا فرض صفر رد می گردد، یعنی حداقل یک زوج از رتبه های میانگین آیتم های عوامل حیاتی موفقیت توسعه محصول تفاوت معناداری با یکدیگر دارند.
۴-۳-۶- تحلیل عاملی و ارزیابی بخش اندازه گیری مدل
در ارزیابی بخش اندازه گیری مدل محقق باید به بررسی روابط بین متغیرهای نهفته و متغیرهای آشکار مدل بپردازد. در اینجا هدف تعیین اعتبار یا روایی و اعتماد یا پایایی اندازه گیری های مورد نظر است. در بحث پایایی و اعتماد پرسشنامه طراحی شده و متغیر ها از آلفای کرونباخ استفاده شده است، آلفای مورد قبول ۰٫۷ می باشد که ۰٫۶ هم در مواردی مورد تایید قرار می گیرد، در اینجا آلفای بدست آمده برای ۴۷ سوال باقی مانده برابر با ۰٫۹۰۹ براورد شده است که نشان از اعتبار متغیر ها و شاخص ها می باشد. در پیوست به تفصل بیان شده است. در بحث اعتبار یا روایی این مسئله مطرح است که آیا شاخص ها یا متغیرهای اشکار همان چیز را اندازه گیری می کنند که مدنظر محقق است یا چیز دیگری را. در مقابل مسئله اعتماد یا پایایی با این موضوع سرو کار دارد که شاخص های مورد استفاده با چه دقتی موضوع مورد نظر را اندازه گیری می کنند (کلانتری، ۱۳۸۸ص ۱۳۶).

به منظور تحلیل ساختار درونی پرسشنامه و کشف عوامل تشکیل دهنده هر سازه یا متغیر مکنون، از ابزار تحلیل عاملی تاًییدی استفاده می شود. همچنین در این بخش با بهره گرفتن از تحلیل عاملی تاًییدی معادلات اندازه گیری شده مربوط به هر سازه (متغیر مکنون) استخراج و تفسیر می شوند (دانشگر، ۱۳۹۰ص ۱۱۳) تحلیل عاملی تاًییدی سازه های تحقیق به صورت زیر ارائه می شوند.
فرض های پژوهشی
فرض صفر: کلیت مدل معادله ساختاری متغیر ها تبیین کننده مورد تایید نیست
H_۰: RMSEA ۰/۱
H_۱: RMSEA ۰/۱
فرض یک: کلیت مدل معادله ساختاری متغیر ها تبیین کننده مورد تایید است.
نمودار ۴-۵-نمودار برآوردی نرم افزار
نمودار ۴-۶-نمودار استاندارد نرم افزار
نمودار ۴-۷-نمودار T-VALUE نرم افزار
جدول ۴- ۳۷ شاخص های برازش مدل

نام شاخص

حد مجاز

مقدار بدست آمده

کمتر از ۳

۱۲/۱

GFI (نیکویی برازش)

بالاتر از ۹/۰

۹۸/۰

RMSEA (ریشه میانگین مربعات خطای برآورد)

کمتر از ۸/۰

۴۰/۰

CFI (شاخص برازش مقایسه ای – تعدیل یافته)

بالاتر از ۹/۰

۲-۲پیشینه خارجی
۲-۱مبانی نظری
۴-۴ارائه مدل جدید
۴-۳توصیف جدول مقایسه مدل ها
۳-۱روش تحقیق
۳-۳جامعه و نمونه آماری
۳-۲حدود مطالعاتی
۳-۴روش جمع آوری اطلاعات
۱-۴تعریف واژه ها
۵-۴محدودیت های تحقیق
۵-۳پیشنهادهای مبتنی بر یافته های تحقیق
۵-۲نوآوری های تحقیق
۵-۱نتایج حاصل از سوالات تحقیق
۱-۳اهداف تحقیق
۱-۲اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
۱-۱بیان مسئله
فصل پنجم
نتیجه گیری
فصل چهارم
تحلیل تجربی
فصل سوم
روش تحقیق
فصل دوم
مبانی نظری
فصل اول
کلیات تحقیق
فصل چهارم
تجزیه‌وتحلیل داده‌ها
مقدمه
تجزیه‌وتحلیل داده‌ها برای بررسی صحت مدل ارائه‌شده در تحقیق از اهمیت خاصی برخوردار است و امروزه در بیشتر تحقیقاتی که مبتنی بر اطلاعات جمع‌ آوری‌شده از موضوع موردپژوهش است تجزیه‌وتحلیل از اصلی­ترین و مهم‌ترین بخش­های پژوهش محسوب می­ شود. داده‌های خام با بهره گرفتن از نرم‌افزارها مورد تجزیه‌وتحلیل قرار می‌گیرند و پس از پردازش به شکل اطلاعات در اختیار مشتریان قرار می­گیرند. پس‌ازآنکه در فصول دو و سه به‌مرور کارهای انجام‌شده درزمینهٔ تحقیق و ارائه چارچوبی در جهت پژوهش پرداختیم، اکنون مبادرت به پیاده‌سازی روال تحقیق و کارهای انجام‌شده می‌نماییم.

۴-۱٫ نرم­افزارهای مورداستفاده
در این تحقیق، به‌منظور آماده ­سازی داده ­ها، از نرم‌افزار مایکروسافت اکسل^[۵۷] ۲۰۱۳ استفاده نمودیم. همچنین برای مدل‌سازی پیش ­بینی قیمت سهام از جعبه‌ابزارهای شبکه عصبی و MFNN نرم­افزار متلب^[۵۸] ۲۰۱۴
استفاده نمودیم.
۴-۲٫ مدل­سازی پیش ­بینی قیمت سهام
ازآنجاکه یکی از اهداف تحقیق حاضر پیش ­بینی قیمت سهام با بهره گرفتن از فن­های هوشمند است، لذا در ابتدا بایستی متغیرهای مؤثر بر پیش ­بینی قیمت سهام را شناسایی و دادگان مربوط به شرکت‌های حاضر در نمونۀ آماری را از مراجع معتبر استخراج نماییم.
۴-۲-۱٫ داده ­های تحقیق
با توجه به توضیحاتی که در بخش ۳-۳ ارائه نمودیم، بسیاری از تحقیقات پیشین از داده ­های روزانه مربوط به شاخص کل بازار، قیمت پایانی و حجم معاملات شرکت­ها در پیش ­بینی قیمت سهام بهره گرفته­اند. از سوی دیگر با توجه به اینکه برای آموزش شبکه عصبی بایستی تعداد نمونه­ها به‌قدری باشد که شبکه بتواند رابطه بین متغیرهای ورودی و خروجی را استخراج نماید، لذا به‌منظور مدل‌سازی پیش ­بینی قیمت سهام، پس از تعیین شرکت­های حاضر در نمونۀ آماری، داده‌های روزانه مربوط به شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و همچنین قیمت ابتدایی، قیمت پایانی، کمترین قیمت و حجم معاملات شرکت‌های حاضر در تحقیق برای ۷۲ ماه منتهی به اسفند ۱۳۹۳ از وب‌سایت شرکت بورس اوراق بهادار تهران استخراج شد.
۲-۴-۲٫ شرکت­های حاضر در تحقیق
در این تحقیق ۱۰ شرکت از شرکت‌های شیمیایی که اطلاعات در دسترسی داشته‌اند انتخاب شدند. در جدول ۴-۱، نام و نماد هر یک از این شرکت­ها آمده است.